錄製心得分享
+ IR 掃頻教學

SOUND DESIGN W7 — 2026.04.07
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QR — sd-w7-ir-sweep
edu.pingshengwu.com/sd-w7-ir-sweep

今日流程

Warm Up 作業檢視15 min
錄製心得分享20 min
IR 掃頻教學50 min
Reaper 實作35 min
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Part 0

Warm Up
作業檢視

Warm Up 回顧

Reaper 安裝檢查 — 缺套件者現在排除

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Warm Up 討論

Reverse 倒轉

  • 人聲倒轉 — 語義消失後剩下什麼?
  • 音效倒轉 — 重複性聲響的差異有多大?
  • 倒轉 = 最簡單的聲音變形手段

Stretch 拉伸

  • 音高和時間的關係是什麼?
  • Time Stretch vs Pitch Shift

有人裝了什麼 VST?簡單分享

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Part 1

錄製心得分享

分享引導

每人 2–3 分鐘

你錄了什麼?

為什麼選擇這個聲音?

技術問題

風噪、底噪、距離感

錄音 vs 記憶

聽回錄音,跟現場有什麼差異?

驚喜時刻

最滿意 / 最意外的片段?

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共同討論

如果我們想捕捉的不是聲音本身,
而是「空間」呢?

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Part 2

IR 掃頻教學

什麼是 Impulse Response(IR)

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IR 的應用場景

Convolution Reverb

把任何空間的聲學特徵
套用到你的聲音上

空間模擬

電影後製、遊戲音效、VR / AR

聲學研究

測量建築空間的聲學特性

聲音藝術

IR 作為創作素材 — 空間的聲音肖像

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如何取得 IR — 三種方法

1. 瞬態法

拍手、放氣球、打板

簡單直覺 / 信噪比低

2. 掃頻法

播放正弦波掃頻
錄下空間回應

高品質 / 需要設備

3. 下載現成

OpenAIR
Soundwoofer
REAPER Blog

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Sine Sweep 原理

Sweep 訊號
20Hz–20kHz
空間 錄製訊號
sweep + 響應
反卷積 IR
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掃頻錄製的硬體需求

  • 喇叭 — 全頻段
  • 麥克風 — 全指向性
  • 錄音介面(或手機 / 錄音筆)
  • 安靜的空間

今天你已經有

筆電 + Reaper
耳機
→ 直接操作

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Sine Sweep 實作流程

  1. 架設喇叭和麥克風(距離 1–3m)
  2. 產生 sweep 訊號(ReaSynth / 預製 wav)
  3. 播放 sweep → 同時錄音
  4. 將錄音匯入 Reaper
  5. 反卷積處理 → 取得 IR wav
  6. 載入 ReaVerb 驗證效果
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案例研究

Alvin Lucier
I Am Sitting in a Room
1969

Alvin Lucier

1931–2021 · 美國作曲家 · 聲學現象與感知的先驅

"I am sitting in a room different from the one you are in now. I am recording the sound of my speaking voice and I am going to play it back into the room again and again until the resonant frequencies of the room reinforce themselves so that any semblance of my speech, with perhaps the exception of rhythm, is destroyed. What you will hear, then, are the natural resonant frequencies of the room articulated by speech. I regard this activity not so much as a demonstration of a physical fact, but more as a way to smooth out any irregularities my speech might have."

Lucier 有口吃 — 讓空間「撫平」語言的不規則。

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過程解析

朗讀 錄音 播放到房間 再錄音 反覆 N 次
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為什麼重要

空間即樂器

不是在空間裡演奏
而是演奏空間本身

過程即作品

沒有樂譜
只有系統和物理法則

科學 × 藝術

聲學實驗?概念藝術?
音樂?都是。

影響了:聲音裝置、site-specific 音樂、生成式音樂

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延伸 — 當代重新詮釋

「讓系統反覆處理自己的輸出,觀察系統的特徵如何顯現」

YouTube 版 · 2010

影片上傳 → 下載 → 再上傳 × 1000 次
壓縮演算法取代房間共振

平台在背後做了什麼處理?這些處理帶有自己的「音色」嗎?

Instagram 版 · 2015

截圖 → 上傳 IG → 再截圖 × 90 次
JPEG 壓縮讓影像溶解

Lucier 讓我們「聽見」房間
Ashton 讓我們「看見」平台

AI 版 · Schmitt

AI 語音朗讀原文 → 輸出 → 再輸入 AI
神經網路偏差取代牆壁

AI 的「IR」是被訓練出來的
它反映了什麼價值觀?

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對照整理與討論

版本媒介「房間」「共振」揭露了什麼
Lucier 原作聲音 / 磁帶物理空間共振頻率空間的聲學特徵
YouTube影片編碼系統壓縮 artifacts平台的隱性處理
Instagram影像JPEG 壓縮色彩流失傳播的資訊損耗
AIAI 語音潛在空間模型偏差AI 的內建傾向

輸入 → 系統處理 → 輸出 → 再輸入 → 系統特徵被放大

  1. 你每天使用的哪些工具 / 平台有自己的「IR」?
  2. 如果你要做自己的版本 — 什麼「房間」?什麼「聲音」?
  3. 數位系統的「IR」和物理空間的 IR,本質上一樣嗎?
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創意 IR — 不只是空間

IR 可以捕捉任何聲學系統的特徵:

  • 金屬管、水缸、鋼琴共鳴體
  • 破舊麥克風、老音箱、電話聽筒
  • 人的口腔(母音共振)

後製 IR:

  • 對 IR 做 flanger、delay、pitch shift
  • → 產生不存在的空間

技術手段本身
可以成為藝術概念

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Part 3

Reaper 實作

ReaVerb

Reaper 內建 Convolution Reverb

載入方式

FX ReaVerb Add File 選擇 IR .wav

主要參數:Dry/Wet · Trim · Stretch

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今日實作任務

  1. 打開 Reaper,匯入你的聲音片段
  2. 插入 ReaVerb → 載入不同 IR
  3. 聆聽比較:Dry vs 教室 vs 大空間 vs 奇怪物件
  4. 調整 Dry/Wet、Trim IR 長度
  5. (進階)Normalize、Reverse、Stretch
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預告 W8

4/14 — 聲音漫步(校外)

  • 帶錄音設備(手機 / 錄音筆)
  • 穿舒適的鞋
  • 路線與集合地點待公告

任務預告

不只錄「聲音」
也試著錄「空間」

可選:在有趣的空間錄製自己的 IR

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