Reaper 安裝檢查 — 缺套件者現在排除
有人裝了什麼 VST?簡單分享
每人 2–3 分鐘
為什麼選擇這個聲音?
風噪、底噪、距離感
聽回錄音,跟現場有什麼差異?
最滿意 / 最意外的片段?
如果我們想捕捉的不是聲音本身,
而是「空間」呢?
把任何空間的聲學特徵
套用到你的聲音上
電影後製、遊戲音效、VR / AR
測量建築空間的聲學特性
IR 作為創作素材 — 空間的聲音肖像
拍手、放氣球、打板
簡單直覺 / 信噪比低
播放正弦波掃頻
錄下空間回應
高品質 / 需要設備
筆電 + Reaper
耳機
→ 直接操作
1931–2021 · 美國作曲家 · 聲學現象與感知的先驅
"I am sitting in a room different from the one you are in now. I am recording the sound of my speaking voice and I am going to play it back into the room again and again until the resonant frequencies of the room reinforce themselves so that any semblance of my speech, with perhaps the exception of rhythm, is destroyed. What you will hear, then, are the natural resonant frequencies of the room articulated by speech. I regard this activity not so much as a demonstration of a physical fact, but more as a way to smooth out any irregularities my speech might have."
Lucier 有口吃 — 讓空間「撫平」語言的不規則。
不是在空間裡演奏
而是演奏空間本身
沒有樂譜
只有系統和物理法則
聲學實驗?概念藝術?
音樂?都是。
影響了:聲音裝置、site-specific 音樂、生成式音樂
「讓系統反覆處理自己的輸出,觀察系統的特徵如何顯現」
影片上傳 → 下載 → 再上傳 × 1000 次
壓縮演算法取代房間共振
平台在背後做了什麼處理?這些處理帶有自己的「音色」嗎?
截圖 → 上傳 IG → 再截圖 × 90 次
JPEG 壓縮讓影像溶解
Lucier 讓我們「聽見」房間
Ashton 讓我們「看見」平台
AI 語音朗讀原文 → 輸出 → 再輸入 AI
神經網路偏差取代牆壁
AI 的「IR」是被訓練出來的
它反映了什麼價值觀?
| 版本 | 媒介 | 「房間」 | 「共振」 | 揭露了什麼 |
|---|---|---|---|---|
| Lucier 原作 | 聲音 / 磁帶 | 物理空間 | 共振頻率 | 空間的聲學特徵 |
| YouTube | 影片 | 編碼系統 | 壓縮 artifacts | 平台的隱性處理 |
| 影像 | JPEG 壓縮 | 色彩流失 | 傳播的資訊損耗 | |
| AI | AI 語音 | 潛在空間 | 模型偏差 | AI 的內建傾向 |
輸入 → 系統處理 → 輸出 → 再輸入 → 系統特徵被放大
IR 可以捕捉任何聲學系統的特徵:
後製 IR:
技術手段本身
可以成為藝術概念
Reaper 內建 Convolution Reverb
主要參數:Dry/Wet · Trim · Stretch
不只錄「聲音」
也試著錄「空間」
可選:在有趣的空間錄製自己的 IR