115-1 聲音未來 · W08
聲音未來:科技與音樂文化 · Sonic Futures

W08

感官介面+互動

2026.10.28 · 週三 2-4 節 09:00–12:00 · 南大電腦教室
吳秉聖

吳秉聖 · 國立清華大學藝術學院學士班
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播放指示:不公布表演者/作品名

播放約 3 分半。這個聲音不是被「彈」出來的。
安靜聽完,不要先討論。
翻頁之前,先問自己:這個聲音是誰在「演奏」?演奏者的手在做什麼,你聽得出來嗎?

吳秉聖 · 國立清華大學藝術學院學士班
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你剛剛聽到什麼?

你剛才聽到的是 Atau Tanaka, Myogram (2015) 開頭約 3 分半(8 聲道肌電訊號聲化演出)。

  • 表演者前臂貼著電極環,聲音是「肌肉的神經電訊號」被直接聲化,不是被彈奏出來的
  • 沒有琴鍵、沒有琴弦,甚至沒有你認得的「演奏動作」:手幾乎不需要移動
  • 這件作品在問一個問題:如果介面收縮到只剩身體本身,誰還算「會演奏」?

一個樂器只認得特定的肌肉訊號、特定的身體姿態,誰的身體天生「比較會用」這個樂器?

音源:youtube.com/watch?v=G6H1J2k--5I(Atau Tanaka 官方頻道)| 離線:decks/audio/w08-tanaka-emg.m4a

吳秉聖 · 國立清華大學藝術學院學士班
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核心問題

介面決定誰能演奏。

你的身體,在樂器的哪裡?

每一個介面都預先寫好了一組「正常演奏者」的身體規格。
你覺得「這個樂器很直覺」,往往是因為你的身體剛好符合那組規格。

吳秉聖 · 國立清華大學藝術學院學士班
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框架①:介面系譜

Theremin → MIDI 鍵盤 → sensor → BCI,每一步都重寫一次「身體」在樂器裡的位置。

年代 介面 身體的角色
1920 Theremin:雙手於電場中的位置(不觸碰) 姿態本身即訊號,沒有觸覺回饋
1983 MIDI 鍵盤:標準化按鍵+力度感應,同年 MIDI 協定制定 身體被收斂進鋼琴指法這套既有動作庫
1990s 起 Sensor-based:BioMuse、加速度計、肌電(Tanaka、Daito Manabe) 身體本身變成訊源,樂器退到身體裡面
2010s 起 BCI/EEG:腦波直接驅動聲音 連外顯動作都不需要,只剩神經訊號
  • 軸2(它開了哪扇門):每一步都打開一組新的身體詞彙可以拿來做音樂
  • 軸3(它關了哪扇門):MIDI/OSC/MPE 這些協議規定了「表現力」該長什麼樣,也規定了哪些身體訊號算數:MIDI 只認十根手指的力度,BCI 只認訊號夠乾淨的神經系統
吳秉聖 · 國立清華大學藝術學院學士班
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框架②:Penny embodied cognition 論點速寫

Simon Penny, Making Sense: Cognition, Computing, Art, and Embodiment (2017, MIT Press)

  • Penny 挑戰的是 HCI 設計背後那套笛卡兒式(Cartesian)預設:心智是抽離身體的符號運算,身體只是輸入輸出的管道
  • 他主張認知本身是 embodied、enactive、情境化的:你怎麼想,是你的身體怎麼在世界裡行動出來的結果,不是先想好再下指令給身體
  • 用在樂器設計上:一個把身體只當成「訊號來源」讀取的介面(單純讀肌電、單純讀腦波),其實還在複製「身體只是管道」的舊典範,並沒有真正做到 embodied
  • 「介面用起來很自然」不等於介面是中立的:它只是把某一種特定身體的「自然」,變成了設計上的標準

(論點速寫,非逐字引用)

吳秉聖 · 國立清華大學藝術學院學士班
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框架③:工作坊回收,把口述變成正式引用

從今天起,W6(liin liin)、W7(Andy Baker)工作坊的對話正式併入報告。

整合三步(提問單階段三,第8週起隨 summary 繳交)

  1. 對照:講師回應 vs 你查過的文獻,一致在哪、矛盾在哪、文獻完全沒寫的在哪
  2. 判斷更新:寫成可以直接併入報告 summary 的一段話
  3. 往期末:這次對話留下哪條線索,值得帶進期末專題

口述材料引用格式(正式引用,不是花絮)
「……(引用內容)……」(口述,2026.10.14 工作坊,liin liin)
「……(引用內容)……」(口述,2026.10.21 工作坊,Andy Baker)

評分納入小組子題報告 30%:「實務者回應之整合」向度分三級:僅轉述講師說法/能與文獻對照/能形成本組自己的判斷。

吳秉聖 · 國立清華大學藝術學院學士班
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精讀:Ergomimetic,身體帶著舊技能走進新樂器

Thor Magnusson, Sonic Writing: Technologies of Material, Symbolic, and Signal Inscriptions (2019)

"These skills are typically ergomimetic; they are reused motor patterns that might come from a different field, and can easily be applied in making music."

PSW 譯:「這些技能通常是『擬肢動』(ergomimetic)的:它們是從別的領域挪用來的動作模式,很容易被套用來做音樂。」(p.175)

你在一個新樂器上覺得「上手」,往往不是天生適合,是身體已經在別的地方練過這組動作。介面設計如果只認得某些「別的地方」練出來的動作(鋼琴指法、電玩手把、鍵盤打字),就已經把另一群身體排除在「上手」之外。

吳秉聖 · 國立清華大學藝術學院學士班
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判準:介面報告的判準

炫技 demo 羅列 這個介面把誰的身體當預設值
「這個手套可以做手勢辨識,很酷」 手勢辨識的訓練資料裡,是誰的手在示範「正確」手勢?
「腦波耳機可以彈出旋律」 要多乾淨的訊號、多長的訓練,這個腦波才讀得出來?誰的神經系統天生比較容易被讀?

好報告不是介面清單多炫,是敢指出這個介面設計時,把哪種身體當成了「沒有障礙的預設用戶」。

吳秉聖 · 國立清華大學藝術學院學士班
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交棒:五軸的下一題

認養該軸的組,下週(W9 AI 作曲:演算法與政治)帶著這題開場。

  1. 聲音、身體與聆聽經驗:如果你分不出一首曲子是 AI 還是人做的,你原本用來判斷「這首歌好不好」的標準,還站得住嗎?
  2. 科技與造音:AI 作曲技術史 Markov → RNN → Transformer → Diffusion,這條路上每一步「開了哪扇門」?
  3. 標準化與協議:訓練資料等於平均品味,AI 學到的「好聽」,是把誰的品味拿去訓練出來的?
  4. 權力、法律與平台:Suno/Udio 版權訴訟裡,誰的作品被拿去訓練卻沒被付錢?
  5. 在地現場與另類實踐:Holly Herndon《Spawn》把 AI 當共同創作者,如果 AI 是「另一個演奏者」,版稅該怎麼分?
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本週作業

  1. 各組完成 W8 子題 summary(含本週報告內容+第一次正式整合工作坊口述引用)
  2. 對照精讀段落(Magnusson, p.175),寫 2-3 句:你們組報告的介面,預設了誰的身體?
  3. 下週指定閱讀:D'Ignazio & Klein, Data Feminism Ch1
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下週預習

W09 · AI 作曲:演算法與政治

D'Ignazio & Klein, Data Feminism:Ch1
Mark Fell 訪談/文集選讀(課堂補充提供)

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Q & A

課程資料:edu.pingshengwu.com(學期初公告)

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